Тейлор Майк: Промпт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Промпт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

4.00
2 Оценки
2
Отзыва

О книге

Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промпт-инжиниринга (prompt engineering) — набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и диффузионные модели, такие как ChatGPT и DALL-E, постоянно обучаются на общедоступных текстах и изображениях из Интернета. Так что практически любой человек может использовать модели ИИ для решения задач, которые ранее не поддавались автоматизации. Эта книга поможет вам осваивать и применять на практике модели генеративного ИИ. Необдуманная интеграция LLM и диффузионных моделей в рабочие процессы часто дает весьма спорные результаты. Джеймс Феникс и Майк Тейлор научат вас использовать промпт-инжиниринг, чтобы эффективно внедрить ИИ в любой процесс.

Лучшая цена:
3499 ₽
Наличие в магазинах
Купить на Читай город
3499 ₽
Характеристики
Издательство:
Sprint Book
Год издания:
2026-01-01
ISBN:
978-601-08-4722-4

Отзывы

2
Все отзывы
АП
Ahill N.
Книга неплохая, но я ожидал большего. С одной стороны, она даёт представление о том, как правильно формулировать запросы для генеративных ИИ, и это полезно. С другой стороны, некоторые разделы кажутся слишком теоретическими и не всегда применимыми на практике. Возможно, мне просто не хватило конкретных примеров и более детального разбора некоторых паттернов. В целом, книга может быть полезна для тех, кто только начинает изучать промпт-инжиниринг, но опытным пользователям она может показаться недостаточно глубокой.
0
0
АП
Nataniel W.
Книга просто отличная! Я давно искал что-то подобное, чтобы лучше понимать, как работать с генеративными ИИ. В книге много полезных паттернов и примеров, которые реально помогают улучшить качество запросов. Особенно понравилось, что всё объяснено простым и понятным языком. Теперь я могу более эффективно взаимодействовать с ИИ и получать именно те результаты, которые мне нужны.
0
0

Чтобы оставить отзыв или проголосовать, необходимо авторизоваться