#

Основы теории шкалирования в экономике. Учебное пособие

0.00
0 Оценок
0
Отзывов

О книге

Методы теории шкалирования изучаются в рамках дисциплин "Эконометрика". "Моделирование экономических и финансовых процессов", "Системный анализ в экономике" и других дисциплинах. Методология шкалирования является частью таких современных научных направлений как Data Science, Big Data, Data Mining, NeuroNet, Vtasurement Science и других направлений искусственного интеллекта и современной теории измерений. Однако, современная теория шкатирования, включающая методы шкалирования и измерения неколичественных показателей в условиях неопределенности еще не рассматривалась в указанных дисциплинах. В то время как такие условия шкалирования и оценивания являются типичными для сложных экономических систем, при получении оценок и управленческих решений в экономических задачах. Данное учебное пособие восполняет этот пробел. Для реализации шкалирования в условиях неопределенности предлагается новый тип измерительных шкал, получивший название шкал с динамическими ограничениями. В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и практические методики для построения таких шкал. Приводятся практические методики шкалирования и примеры построения шкал в различных экономических приложениях в промышленности, финансовых задачах, банковском секторе, социальной сфере, управлении развитием территорий, а также новые подходы к оцениванию показателей в условиях неопределенности Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров, оно также будет полезно для научных работников, аспирантов и специалистов сферах измерений и интеллектуальной обработки информации.

Жанры и теги
Лучшая цена:
990 ₽
Наличие в магазинах #
Купить на Лабиринт
990 ₽
Характеристики
Издательство:
ИД Научная библиотека
Год издания:
2021-01-01
ISBN:
978-5-907497-05-4

Отзывы

0
Все отзывы

Чтобы оставить отзыв или проголосовать, необходимо авторизоваться
Войти
или
Номер телефона Другие способы
При входе на ресурс вы принимаете публичную оферту и обработку персональных данных
Другие способы
Через приложение Books.Fan
При входе на ресурс вы принимаете публичную оферту и обработку персональных данных
Введите номер телефона
Введите код
Мы отправили вам письмо с кодом на
+78786546545
Введите его для подтверждения номера телефона
Не приходит код?