Методы и средства моделирования закона распределения в условиях неопределенности

В монографии выдвигаются и защищаются следующие основные положения. Аппроксимация плотности вероятности СВ или СЭСП должна производиться с заданной точностью и надежностью, в соответствии с априорной и апостериорной информацией о виде исследуемой ПВ. Разработанный на основе байесовского решающего правила алгоритм аппроксимации ПВ отвечает поставленным требованиям. Для обеспечения заданных точности и надежности аппроксимации ПВ при организации процесса аппроксимации средствами ЭЦВМ и ГВК значения их основных технических характеристик, объем выборки, ширина дифференциального коридора гистограммы, число разрядов ПНК нужно выбирать, исходя их необходимой точности аппроксимации ПВ, по полученным в работе зависимостям, и в соответствии с данными в ней рекомендациями.