#

Эталон сходства: использование при сравнении состава и структуры сообществ

0.00
0 Оценок
0
Отзывов

О книге

Предложен новый подход к решению проблемы адекватной оценки результатов при сравнении сообществ по составу и структуре с помощью традиционных индексов, для которых, как известно, отсутствуют статистические критерии. В качестве объекта рассмотрены сообщества почвенных коллембол, а также фитопланктона и макробентоса. Для примера выбраны широко используемые индексы: Жаккара (сравнение видового состава) и Шорыгина (сумма минимальных относительных обилий видов). Значения индексов сходства рассмотрены в связи с внутренней неоднородностью сообществ. В основе метода – переход от сравнения сообществ на уровне объединенных выборок (с одним значением индекса на выходе) к сравнению сообществ по данным отдельных проб (много значений индекса). Эмпирические распределения этих индексов для проб, взятых как из экологически различных, так и сходных сообществ, позволяют определить уровни значимости для принятия решения о сходстве их видового состава и структуры. Новый подход дает возможность обойтись без кластер-анализа и построения дендрограмм, порождающих разнообразие вариантов интерпретации данных. Для упрощения работы практикующего эколога разработан ускоренный метод создания эталона сходства, основанный на применении индекса фи-квадрат. Показано, как подобрать эталонную совокупность для использования этого индекса и сравнения сообществ как различных экосистем, так и анализа сезонных и межгодовых изменений сообществ в пределах одного биотопа. Пособие предназначено для специалистов, работающих в области экологии сообществ.

Жанры и теги
Лучшая цена:
109 ₽
Наличие в магазинах #
Купить на Литрес
109 ₽
Характеристики
Издательство:
-
Год издания:
-
ISBN:
-

Отзывы

0
Все отзывы

Чтобы оставить отзыв или проголосовать, необходимо авторизоваться
Войти
или
Номер телефона Другие способы
При входе на ресурс вы принимаете публичную оферту и обработку персональных данных
Другие способы
Через приложение Books.Fan
При входе на ресурс вы принимаете публичную оферту и обработку персональных данных
Введите номер телефона
Введите код
Мы отправили вам письмо с кодом на
+78786546545
Введите его для подтверждения номера телефона
Не приходит код?