Кун Дэвид: Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных

Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных

4.00
2 Оценки
2
Отзыва

О книге

Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных). Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень. К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.

Жанры и теги
Серия
Лучшая цена:
3099 ₽
Наличие в магазинах
Купить на Читай город
3099 ₽ #
Характеристики
Издательство:
Sprint Book
Год издания:
2025-01-01
ISBN:
978-601-08-4839-9

Отзывы

2
Все отзывы
АП
Asaf A.
Книга просто отличная! Для меня, как для человека, который работает с данными, это настоящее сокровище. Особенно понравилось, как подробно и понятно автор объясняет, как интегрировать Excel с Python и R. Примеры и задания очень полезные, после их выполнения чувствуешь, что действительно чему-то научился. Рекомендую всем, кто хочет вывести свои навыки работы с данными на новый уровень.
0
0
АП
Irinarh N.
Книга неплохая, но есть моменты, которые мне не понравились. Например, некоторые объяснения кажутся слишком теоретическими и не всегда применимыми на практике. Также было бы здорово, если бы в книге было больше практических заданий и примеров, которые можно сразу же применить в работе. В целом, книга может быть полезной для тех, кто уже имеет базовые знания и хочет углубить их, но новичкам может быть сложновато.
0
0

Чтобы оставить отзыв или проголосовать, необходимо авторизоваться