Алгоритмы и структуры данных. Практикум

Приведены основные понятия алгоритмизации, свойства алгоритмов, общие принципы их построения, основные алгоритмические конструкции, представлена эволюция языков программирования. Рассмотрен широкий круг методов обработки линейных и нелинейных структур данных. Описана технология функционирования и оценки функции сложности различных алгоритмов для работы с очередями, стеками, списками, деревьями, таблицами и графами. В приложениях приведены системы счисления и методы измерения количества информации. Для студентов, аспирантов, преподавателей, специалистов - от инженера до системного аналитика в области численных методов и компьютерного моделирования. Может быть использовано для самообразования.