BOOK

Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения

Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения
Полное руководство для понимания и создания систем машинного обучения с помощью Python. "Машинное обучение с помощью Python для всех" поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику. Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать. Доктор Марк Э. Феннер с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук. Вы научитесь: • Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения. • Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения. • Настраивать производительность системы. • Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту. • Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями. • Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы. • Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.
Стоимость в разных магазинах:
Лабиринт

Стоимость: 3466 ₽*

* на сайте партнёра. На нашем - не является публичной офертой?

Авторы:
Прочее:

ISBNS: 978-5-04-187899-3

Издатель: Бомбора

Publish date: 2024-01-01

Серия: Мировой компьютерный бестселлер

Жанры: Программирование Машинное обучение. Анализ данных

Чтобы оставить комментарий или проголосовать, необходимо авторизоваться
Empty